|
Title
|
การใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับแผงโซลาร์เซลล์จากภาพถ่าย |
|
Creator
|
นายกฤศ วงศ์คุลี |
|
Description
|
โครงการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาโมเดล Deep Learning เพื่อช่วยในการตรวจจับแผงโซลาร์เซลล์ โดยนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) มาประยุกต์ใช้ร่วมกับโปรแกรม ArcGIS Pro ในการวิเคราะห์และตรวจจับพื้นที่ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์จากภาพถ่ายทางอากาศหรือภาพถ่ายดาวเทียม
โมเดลที่ใช้เป็นโมเดลจากต่างประเทศที่ถูกพัฒนาไว้แล้ว และได้นำมาปรับปรุงโดยทำการ Train เพิ่มเติมด้วยชุดข้อมูลที่เหมาะสมกับบริบทของประเทศไทย เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการตรวจจับแผงโซลาร์เซลล์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
ผลการพัฒนาพบว่า โมเดล Deep Learning ที่ได้รับการ Train เพิ่มเติมสามารถตรวจจับแผงโซลาร์เซลล์ได้อย่างแม่นยำ ตรงตามการทดสอบที่กำหนดไว้ ซึ่งช่วยให้การสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ติดตั้งโซลาร์เซลล์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดระยะเวลาและแรงงานที่ใช้ในการตรวจสอบด้วยวิธีดั้งเดิม
|
|
Subject
|
วิทยาการคอมพิวเตอร์, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |